به نقل از «آنا»

عفونت‌های ویروسی بینی با پیشرفت سریع آلزایمر مرتبط هستند

تاریخ انتشار: ۲۸ آذر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۶۵۲۱۲۰

به گزارش خبرنگار گروه دانش و فناوری خبرگزاری آنا، یک مطالعه جدید شواهدی را ارائه کرده‌ است که فرضیه تسریع پیشرفت بیماری آلزایمر (AD) با عفونت های ویروسی سیستم بویایی را تایید می‌کند. این تحقیق به جای تمرکز بر روی ویروس های خاص، به رابطه بین نشانگرهای زیستی عفونت های ویروسی و تخریب عصبی در هیپوکامپ مغز پرداخته است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

چندین دههه است که محققان ارتباط بین بیماری های مغزی و عفونت های حاد ویروسی را گزارش کرده اند. به ویژه ویروس هرپس سیمپلکس مدت‌هاست که با ایجاد بیماری آلزایمر مرتبط است. اما  چگونگی تأثیر عفونت‌های ویروسی  در تخریب عصبی نامشخص است.

این تحقیق جدید به طور خاص بر روی سیستم بویایی متمرکز شده است. از دست دادن حس بویایی یک نشانگر اولیه بالقوه تخریب عصبی آلزایمر است. بنابراین، سوالی که در اینجا بررسی می شود این است که آیا عفونت های ویروسی در بینی نقشی در تسریع پیشرفت آلزایمر دارند یا خیر؟

برای بررسی این موضوع، محققان بافت مغز پس از مرگ چند نفر را که بر اثر بیماری آلزایمر مرده بودند، تجزیه و تحلیل کردند. در مقایسه با نمونه‌های بافتی گرفته شده از افراد دارای سلامت شناختی همسان، گروه مبتلا به بیماری آلزایمر نشانگرهای قابل توجهی از عفونت ویروسی و التهاب را در دستگاه بویایی نشان دادند ( مسیری کلیدی که به هیپوکامپ منتهی می‌شود.)

محققان در این مطالعه جدید می نویسند: «به طور کلی، مشخصات رونویسی که ما در این مطالعه مشاهده کرده ایم ممکن است نمایانگر یک سیستم بویایی که به طور معمول توسط پاتوژن ها و پیامدهای پاتولوژیک ناشی از آن مانند رسوب آمیلوئید، فعال شدن میکروگلیا و تغییرات بالقوه میلیناسیون درگیر شده باشد. مطالعه ما نشان می‌دهد علائم اولیه بیماری آلزایمر با از دست دادن بویایی، رسوب آمیلوئید در اپیتلیوم بویایی و اختلال عملکرد نورون حسی بویایی مشخص می‌شود، از این رو تحقیقات این احتمال را افزایش می‌دهد که عفونت ویروسی پیاز بویایی/دستگاه بویایی باعث تسریع بیماری آلزایمر شود.

این مطالعه بر روی پاتوژن‌های خاصی که می‌توانند مسئول عفونت‌های پایدار باشند تمرکز نکرده است. با این حال، محققان حدس می زنند که ویروس هرپس سیمپلکس نوع 1 (HSV-1) و ویروس واریسلا زوستر (VZV) محتمل ترین مقصر باشند. هر دوی این ویروس ها قبلاً در پیشرفت آلزایمر نقش داشته اند و هر دوی آنها منجر به عفونت های نهفته مادام العمر می شوند.

اندرو بوباک، نویسنده اصلی این مطالعه ، فرضیه‌ای را مطرح می‌کند که از دست دادن حس بویایی ناشی از عفونت‌های ویروسی در نهایت سرعت انحطاط هیپوکامپ را افزایش می‌دهد. بنابراین، به جای اینکه حس بویایی ما توسط تخریب عصبی آلزایمر آسیب ببیند، در واقع این فرآیند از دست دادن حس بویایی است که متعاقباً باعث آسیب مغزی مرتبط با زوال عقل می شود.

بوباک می‌گوید: «ما می دانیم که یکی از علائم اولیه بیماری آلزایمر از دست دادن حس بویایی است. از طرفی مسیر بویایی به سمت هیپوکامپ مغز می رود. اگر سیگنال دهی در آن مسیر کاهش پیدا کند، هیپوکامپ مغز سیگنال کمتری دریافت می‌کند و با کاهش سیگنال‌ها هیپوکامپ کاری خود را از دست خواهد داد.»

این مطالعه جدید در مجله Neurobiology of Aging منتشر شده است.

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: عفونت ویروسی بیماری آلزایمر دست دادن حس بویایی عفونت های ویروسی بیماری آلزایمر تخریب عصبی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۶۵۲۱۲۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

پیش بینی آریتمی قلبی با هوش مصنوعی

همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: حدود ۵۹ میلیون نفر در سراسر جهان به فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) در سال ۲۰۱۹ مبتلا بودند، که آن را به رایج‌ترین نوع آریتمی قلبی تبدیل می‌کند که به عنوان ضربان قلب نامنظم نیز شناخته می‌شود. در حالی که فیبریلاسیون دهلیزی معمولا تهدید کننده زندگی نیست، یک وضعیت جدی است که ممکن است خطر مرگ و میر افراد را در اثر بیماری های قلبی و عروقی مانند سکته مغزی، حمله قلبی، و نارسایی قلبی افزایش دهد.

افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی همچنین ممکن است شانس بیشتری برای ابتلا به بیماری‌هایی مانند زوال عقل و بیماری‌های گوارشی و کبدی داشته باشند.هرچه زودتر این بیماری در یک فرد تشخیص داده شود، ممکن است نتیجه بهتری داشته باشد.

برای کمک به ارائه مداخلات اولیه برای فیبریلاسیون دهلیزی، دانشمندان دانشگاه لوکزامبورگ روشی را برای پیش‌بینی آریتمی قلبی حدود ۳۰ دقیقه قبل از وقوع با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کردند.

برای این مطالعه، محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام WARN (Warning of Atrial fibRillation) برای کمک به پیش‌بینی فیبریلاسیون دهلیزی توسعه دادند.

خورخه گونسالوس، استاد مرکز دانشگاه لوکزامبورگ برای سیستم‌های زیست‌پزشکی و سرپرست نویسنده این تحقیق، گفت: WARN شامل یک مدل یادگیری عمیق است که بخش‌های کوتاه ۳۰ ثانیه‌ای از ضربان قلب را وارد می‌کند و احتمال تغییر قریب‌الوقوع در ضربان قلب را به صورت خروجی ارائه می‌دهد. هر چه این احتمال تغییربیشتر باشد، شانس تبدیل به فیبریلاسیون دهلیزی (یکی از شایع ترین انواع آریتمی) بیشتر است. این کار هر ۱۵ ثانیه تکرار می شود. گونسالوس گفت: وقتی این احتمال از یک آستانه خاص عبور می‌کند، یک هشدار می‌دهد.

سیستم WARN روی داده‌های الکتروکاردیوگرام که طی ۲۴ ساعت ضبط شده و از طریق دستگاه‌های هولتر (مچ بندی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند) که توسط ۳۵۰ نفر در بیمارستان «تونگجی» در ووهان، چین استفاده می‌شد، آزمایش شده است.گونسالوس گفت: هوش مصنوعی هنگام جستجوی الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ، عملکردی باورنکردنی را از خود نشان داده است.

هنگام آزمایش مدل WARN، گونسالوس و تیمش دریافتند که این مدل می‌تواند انتقال از ریتم طبیعی قلب به فیبریلاسیون دهلیزی را با هشدار متوسط ۳۰ دقیقه قبل از شروع با دقت ۸۰ درصد پیش بینی کند.

گونسالوس توضیح داد: این یافته‌ها تعجب آور نیست زیرا برخی از بیماران در واقع می‌توانند چند ثانیه تا چند دقیقه قبل از آن احساس کنند که قلب آن‌ها کمی می‌پرد یا دچار آریتمی می‌شود.

البته آن‌ها واقعا نمی‌توانند دقیقا این احساس را توصیف کنند، اما اگر بتوانند آن را احساس کنند، یک دستگاه باید بتواند این «احساس» را تشخیص دهد. و در واقع، ما شاهد تغییرات جزئی در پویایی ضربان قلب قبل از شروع فیبریلاسیون دهلیزی هستیم.

این متخصص ادامه داد: از سوی دیگر، جای تعجب است که ما می‌توانیم با استناد به مدلی که قبلا از ۲۸۰ بیمار به دست آمده فیبریلاسیون دهلیزی (شایع ترین نوع آریتمی) را از ۳۰ دقیقه قبل تشخیص دهیم.

بیشتر بخوانید:

تشخیص بیماری شایع قلبی با قابلیت جدید اپل واچ | این ویژگی می‌تواند جان کاربران را نجات دهد وقتی قلبتان به تپش می‌افتد کد خبر 848773 منبع: همشهری آنلاین برچسب‌ها سلامت خبر مهم بیماری - قلبی قلب هوش‌ مصنوعی پزشکی